这种方法基本上用于修改现有的分类算法，使其适用于不平衡的数据集。 在这种方法中，我们从原始数据中构建几个两阶段分类器，然后汇总它们的预测。 随机森林分类器是基于集合的分类器的一个例子。
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这种方法基本上用于修改现有的分类算法，使其适用于不平衡的数据集。 在这种方法中，我们从原始数据中构建几个两阶段分类器，然后汇总它们的预测。 随机森林分类器是基于集合的分类器的一个例子。
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