引言
在远程控制、教学直播、远程协作等场景中，屏幕内容的实时捕捉和流媒体推送成为一种高效可行的解决方案。尤其在服务部署于高性能网络环境如香港云服务器时，通过Go语言搭建的轻量级屏幕推流服务，可以实现低延迟、高稳定性的视频传输。
本文将介绍如何基于Golang原生库，构建一个无需依赖FFmpeg的MJPEG实时屏幕流系统，适用于部署于香港VPS环境中，用于展示远程桌面、图像数据传输或视频监控等应用场景。
一、项目概述
该系统通过 github.com/kbinani/screenshot 捕获本地屏幕画面，编码为JPEG图像后通过http协议进行流式推送，前端浏览器使用简单的 <img> 标签即可播放视频流，无需额外插件。
核心功能包括：
- 屏幕截图采集；
- MJPEG流编码与传输；
- HTML5浏览器播放；
- 自动断线重连支持。
二、核心模块详解
1. 帧缓存模块（frame_cache.go）
用于缓存当前最新的截图帧，实现线程安全的读写控制。
var (
frameCache []byte
frameCacheTime time.Time
cacheMutex sync.RWMutex
)
func updateFrameCache(frame []byte) {
cacheMutex.Lock()
defer cacheMutex.Unlock()
frameCache = frame
frameCacheTime = time.Now()
}
func getFrameCache() ([]byte, time.Time) {
cacheMutex.RLock()
defer cacheMutex.RUnlock()
return frameCache, frameCacheTime
}
2. 屏幕采集模块（capture_service.go）
定时获取当前屏幕图像并压缩为JPEG格式缓存。
func startCaptureService() {
ticker := time.NewTicker(time.Second / time.Duration(frameRate))
defer ticker.Stop()
for range ticker.C {
img, err := screenshot.CaptureRect(screenBounds)
if err != nil {
continue
}
buf := new(bytes.Buffer)
jpeg.Encode(buf, img, &jpeg.Options{Quality: quality})
updateFrameCache(buf.Bytes())
}
}
3. 推流处理模块（stream_handler.go）
以MJPEG格式将连续图像帧通过HTTP发送至客户端。
func streamHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
w.Header().Set("Content-Type", "multipart/x-mixed-replace; boundary=frame")
lastSent := time.Now()
for {
frame, frameTime := getFrameCache()
if frameTime.After(lastSent) {
fmt.Fprintf(w, "Content-Type: image/jpeg\r\nContent-Length: %d\r\n\r\n", len(frame))
w.Write(frame)
w.Write([]byte("\r\n--frame\r\n"))
if f, ok := w.(http.Flusher); ok {
f.Flush()
}
lastSent = frameTime
}
time.Sleep(time.Second / time.Duration(frameRate*2))
if r.Context().Err() != nil {
return
}
}
}
4. 主程序（main.go）
负责初始化、启动服务。
func main() {
if screenshot.NumActiveDisplays() <= 0 {
log.Fatal("未检测到显示器")
}
screenBounds = screenshot.GetDisplayBounds(0)
go startCaptureService()
http.HandleFunc("/stream", streamHandler)
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
http.ServeFile(w, r, "index.html")
})
log.Println("服务启动： http://localhost:8080")
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}
三、前端页面（index.html）
无需播放器，浏览器原生 <img> 标签即可实现视频流播放。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>屏幕流展示</title>
</head>
<body>
<h2>Go实时屏幕流</h2>
<img src="https://www.idc.net/stream" alt="Stream" />
<script>
const video = document.getElementById('video');
video.onerror = () => {
setTimeout(() => {
video.src = 'https://www.idc.net/stream?t=' + Date.now();
}, 1000);
};
</script>
</body>
</html>
四、部署建议：结合香港服务器优势
在实际应用中，服务器部署环境对流媒体的延迟、稳定性具有决定性影响。将此服务部署于香港独立服务器上，可以有效提升以下指标：
- 网络连接更低延迟：特别适合大陆、东南亚等区域的远程访问需求；
- 带宽充足：支持高帧率、多并发客户端观看；
- 可定制资源：适用于教育平台、运维监控、远程演示等应用场景。
此外，使用香港vps还具备灵活的配置、弹性扩容能力，是中小企业部署自定义服务的理想选择。
五、总结
本项目展示了如何通过Golang语言快速构建一套无需第三方重型组件的轻量级实时视频流系统。通过合理的模块拆分和高效的JPEG图像编码，系统可以在资源消耗较低的前提下实现稳定的屏幕传输服务。
若您正计划搭建类似服务，或希望在高可用环境中部署图像处理系统，推荐使用晴川云提供的香港vps 和香港独立服务器解决方案，助力您快速构建稳定、安全、可拓展的图像传输平台。
