本文教程操作环境：windows7系统、python 3.9.1，DELL G3电脑。
一、使用模块scipy.io的函数loadmat实现Python对mat数据的读写
1、使用语法
scipy.io.loadmat(file_name, mdict=None, appendmat=True, **kwargs)
2、使用实例
import scipy.io as sio
import numpy as np
#load
data = sio.loadmat('data.mat')
二、使用模块scipy.io的函数savemat实现Python对mat数据的读写
1、使用语法
scipy.io.savemat(file_name, mdict, appendmat=True, format='5', long_field_names=False, do_compression=False, oned_as='row')
2、使用实例
import scipy.io as sio
import numpy as np
#save
array_x = np.array([1,2,3,4])
array_y = np.array([5,6,7,8])
sio.savemat('save.mat', {'arrayX': array_x, 'arrayY': array_y})
注意：使用模块scipy.io读取mat数据有时会因为mat文件格式level太高而报错，例如：NotImplementedError: Please use HDF reader for matlab v7.3 files，这时就需要使用h5py方法。
import h5py mat = h5py.File(mat_path) mat = np.transpose(mat['you_matrix_name_in_mat'])
以上就是python中使用模块scipy.io处理mat数据的两种方法，希望能对你有所帮助哟·更多python晴川云教程学习推荐：python晴川云教程教程。
