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晴川云AI教程:AI人工智能 分类器的性能
在实现机器学习算法之后,我们需要找出模型的有效性。 衡量有效性的标准可以基于数据集和度量标准。 为了评估不同的机器学习算法,我们可以使用不同的性能指标。 例如,假设使用分类器来区分不...
晴川云AI教程:AI人工智能 单层神经网络
在这个例子中,我们来创建一个单层神经网络,它由独立的神经元组成,这些神经元在输入数据上起作用以产生输出。 请注意,这里使用 neural_simple.txt 文件作为输入。 如下所示导入所需的软件包 ...
ChatGPT 4 vs. ChatGPT 3:新增功能和它如何帮助您?
ChatGPT 3 越来越受欢迎,因为许多人使用该平台为日常问题和技术问题寻找解决方案。 该模型在海量文本数据集上训练,可以产生类似人类的响应。现在OpenAI首席执行官Sam Altman暗示将发布ChatGP...
Midjourney 应用场景8:人物
名人照片 这算是 V5 的新特性,Midjourney 在 V5 版本认识很多名人,你可以在描述主体的时候,加上名人的名字,就可以生成该名人的照片,我们生成几个电影里的经典照片: 第一个是 Keanu Reeves...
零售商使用GenAI提供更好购物体验的七种方法
本文介绍了所有零售商都应该探索的七个GenAI用例。 1.AI购物助手支持聊天购买 毫无疑问,你已经和客服聊天机器人互动过了。多亏了GenAI,我们现在看到虚拟购物助手的兴起——对话式人工智能工具...
VPR 2024 满分论文!Meta提出EfficientSAM:快速分割一切!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 EfficientSAM 这篇工作以5/5/5满分收录于CVPR 2024!作者在某社交媒体上分享了该结果,如下图所示: LeCun 图灵奖得主也强烈推荐了该工作...
端侧最强,Meta等人卷10亿以下参数小模型,LeCun:小技巧启动
「在移动设备上运行 LLM?可能需要 Meta 的一些技巧。」刚刚,图灵奖得主 Yann LeCun 在个人社交平台表示。 他所宣传的这项研究来自 Meta 最新论文《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parame...
DeepMind CEO专访:AI还没到拼算力的时候,谷歌优势在研发,智能体是下一个爆点
虽然谷歌的Gemini在开年的AI产品大战中没有获得太多的关注,但是Google DeepMind作为人类最前沿的AI机构,依然在抵达通用人工智能的道路上紧追OpenAI。 最近,WIRED对DeepMind的负责人Hassabis...
直接干上车!DriveVLM:首个Orin部署的快慢双系统智驾大模型
DriveVLM的主要贡献 提出了一种将大视觉语言模型用于自动驾驶场景的方法DriveVLM,设计了场景描述、场景分析和层级规划地递进式思维链(CoT),分别对应于传统自动驾驶流程中的感知、规划和控制...
晴川云AI教程:AI人工智能 从时间序列数据中提取统计信息
如果需要得出一些重要结论,需要从一个给定的数据中提取一些统计数据。 平均值,方差,相关性,最大值和最小值是这些统计中的一部分。 如果您想从给定的时间序列数据中提取此类统计信息,则可以...