分类不平衡是属于一个类别的观察数量显着低于属于其他类别的观测数量的场景。 例如，在我们需要识别罕见疾病，银行欺诈性交易等情况下，这个问题非常突出。 不平衡分类的例子 让我们考虑一个欺...

这份列表并不是我原创的，来自 Midjourney  官方社区的分享，感谢社区。 Aaron Siskind Alessio Albi Alfred Eisenstaedt Alfred Stieglitz Alyssa Monks André Kertész Andreas Gursky ...

我还想教给各位第二个技巧：多试验。 图片生成遇到不符合预期的情况，不要慌，分析问题，然后使用控制变量法，一个个调整图片，不要急，上面我写的 Prompt 还有一个地方，不知道各位有没有注意...

回归是最重要的统计和机器学习工具之一。 我们认为机器学习的旅程从回归开始并不是错的。 它可以被定义为使我们能够根据数据做出决定的参数化技术，或者换言之，允许通过学习输入和输出变量之间...

集成方法是将机器学习模型组合成更强大的机器学习模型的方法。 随机森林是决策树的集合，就是其中之一。 它比单一决策树好，因为在保留预测能力的同时，通过平均结果可以减少过度拟合。 在这里...

Pandas：从时间序列数据中处理，分割和提取统计信息 如果必须使用时间序列数据，Pandas 是一个非常有用的工具。 在 Pandas 的帮助下，可以执行以下操作 - 使用 pd.date_range 包创建一系列日期 ...

在本章中，我们将学习如何开始使用自然语言工具包(软件包)。 前提条件 如果想用自然语言处理来构建应用程序，那么上下文中的变化就会使其变得非常困难。 语境因素影响机器如何理解特定句子。 因...

语音识别意味着当人们说话时，机器就会理解它。 这里使用 Python 中的 Google Speech API 来实现它。 需要为此安装以下软件包 - Pyaudio - 它可以通过使用 pip 安装 Pyaudio 命令进行安装。 Spe...

人工智能被认为是未来的趋势技术。 已经有了许多应用程序。 因此，许多公司和研究人员都对此感兴趣。 但是这里出现的主要问题是，在哪种编程语言中可以开发这些 AI 应用程序？ 有各种编程语言，...

以下是一些可以通过逻辑编程解决的例子 - 匹配数学表达式 实际上，我们可以通过使用逻辑编程以非常有效的方式找到未知值。 以下 Python 代码用于匹配数学表达式 - 考虑先导入下列软件包 - from ...